Статьи
Разбираем, как внедряем ИИ в реальные бизнес-процессы — без хайпа и обещаний, на конкретных задачах.
Цветы — это деньги, которые вянут. Мы научили нейросеть предсказывать спрос и вернули их в оборот
AI-прогнозирование спроса для склада цветов Flor2u: списания −35%, экономия 350 000 ₽/мес, окупаемость 3 месяца. Как устроен прогноз спроса на CatBoost.
Читать →Менеджер пишет боту «собери фид для Циана» — и фид собирается сам. Как мы поделили работу между кодом и нейросетью
Как мы превратили сборку фидов для классифайдов из ручной экспертной работы в разговор с ботом — честно разделив труд между нейросетью и…
Читать →Пациенты принимают его за живого сотрудника клиники. А это бот, поднявший обратную связь с 2% до 50%
Как мы сделали бота, которого пациенты принимают за живого сотрудника, с обезличиванием данных — и подняли сбор обратной связи с 2% до…
Читать →«Найдите предохранитель как этот, только помощнее»: как мы сделали семантический поиск по каталогу из 100 000 радиодеталей
Сделали семантический поиск по каталогу электронных компонентов: конверсия ×1,5, оформление заказа ×2,5, средний чек +20%. Рассказываем, как устроено.
Читать →Email-маркетологи тратили часы на одну рассылку. Мы свели эту работу к одной фразе в промте
Как мы свели составление email-рассылок туроператора к одной фразе в промте — и подняли производительность отдела в пять раз без новых сотрудников.
Читать →Нейросеть посмотрела на 4000 товаров конкурентов и сказала, где мы проигрываем
Как мы научили нейросеть визуальному конкурентному анализу сантехники — и почему ради этого пришлось выбросить сравнение векторов.
Читать →