← Все AI-кейсы Агентство · аналитика · 2026

Дата-агент для аналитики отзывов на естественном языке — кейс Jammy

Дата-агент поверх корпуса из десятков тысяч отзывов: превращает вопрос на естественном языке в готовое аналитическое исследование — текстом, таблицей или графиком.

десятки тыс.
отзывов в одном интерфейсе
−100%
ручного посредничества аналитика на запрос
3
формата ответа: текст, таблица, график

О клиенте

Jammy — агентство, ведущее одновременно большое количество проектов для разных брендов. В работе с клиентами агентство постоянно оперирует крупными корпусами отзывов и пользовательских откликов — десятки тысяч записей по разным маркам, продуктам и временным срезам.

Задача

При мультибрендовой работе классический подход — фильтры, дашборды, выгрузки в таблицы — упирается в ограничения:

  • каждый новый аналитический разрез требует ручной работы аналитика;
  • менеджеры проектов не могут получить ответ «здесь и сейчас» — между вопросом и ответом стоит человек;
  • большая часть запросов формулируется в свободной форме («какие негативные тренды появились в этом месяце по бренду X?»), и её сложно покрыть фиксированными отчётами.

Нужна была система, которая позволяет работать с корпусом отзывов на естественном языке и получать не просто фильтрованный список, а аналитический ответ.

Решение

Мы реализовали дата-агента, работающего поверх агентской базы отзывов. Агент превращает человекопонятный запрос в полноценное аналитическое исследование с автоматическим ответом.

Как работает агент

  1. Пользователь формулирует запрос на естественном языке — например, «покажи негативные тренды по бренду X за этот месяц».
  2. Агент сам формирует запрос к базе данных, исходя из смысла вопроса.
  3. Анализирует результаты первого запроса и при необходимости формирует дополнительные уточняющие запросы — то есть ведёт многошаговое исследование, а не одиночный поиск.
  4. Собирает итоговый ответ в формате, который соответствует характеру вопроса.

Формат ответа

Агент не ограничен одним типом вывода — он подбирает форму подачи под запрос:

  • Связный текст — для качественных вопросов и сводок;
  • Таблица — когда уместно сравнение или перечень;
  • График — когда речь о динамике, распределениях или трендах.

За счёт этого один и тот же интерфейс закрывает и быстрые менеджерские вопросы, и глубокие аналитические разрезы.

Результаты

  • Корпус из десятков тысяч отзывов стал доступен через единый интерфейс на естественном языке.
  • Команды Jammy получают аналитические ответы напрямую, без ручного посредничества аналитика на каждом запросе.
  • Многошаговая логика агента покрывает не только простые срезы, но и исследовательские вопросы, требующие нескольких итераций.
  • Гибкий формат вывода (текст / таблица / график) делает один инструмент применимым от быстрых проверок до подготовки материалов для клиента.
Тип
Дата-агент (text-to-analytics)
Механика
Многошаговые запросы к БД по смыслу
Форматы
Текст · таблица · график

Хотите так же в своём бизнесе?

Запросить брифинг →